Bu aracı tekrar kullanacak mısınız? Favorilerinize ekleyin.
MATEMATİK / İSTATİSTİK
Veri listenizin popülasyon ve örneklem standart sapmasını aynı anda hesaplayın.
Hesaplama alanı
Sonuç siz yazdıkça tarayıcınızda anında güncellenir. Bilgileriniz hesaplama için cihazınızda işlenir.
Hesaplama yöntemi: Popülasyon σ = √(Σ(x−μ)² ÷ n); örneklem s = √(Σ(x−x̄)² ÷ (n−1))
Canlı sonuç
Girdiğiniz değerlere göre
σ 2,828427
5 değerin ortalaması 14, popülasyon standart sapması 2,828427 olur.
Sonucu yorumlarken
Örneklem standart sapması için en az iki veri gerekir. Araç iki sonucu da ayrı gösterir.
Örnek üzerinden görün
Başlangıç değerleriyle hazırlanmış bu örnek, aracın hangi girdiyi nasıl sonuca çevirdiğini hızlıca gösterir.
Örnek girdiler
Kullanılan yöntem
Popülasyon σ = √(Σ(x−μ)² ÷ n); örneklem s = √(Σ(x−x̄)² ÷ (n−1))
Örnek sonuç
σ 2,828427
5 değerin ortalaması 14, popülasyon standart sapması 2,828427 olur.
3 adımda kullanım
Değerleri girin
Sayılar değerlerini kendi durumunuza göre doldurun.
Sonucu görün
Hesaplama tarayıcınızda yapılır ve girdi değiştikçe sonuç anında yenilenir.
Kapsamı kontrol edin
Örneklem standart sapması için en az iki veri gerekir. Araç iki sonucu da ayrı gösterir.
Benzer sorular
Bu bölüm, standart sapma hesaplama sayfasının farklı arama biçimlerini tek canonical URL üzerinde toplar; ayrı ve tekrarlı sonuç sayfaları oluşturmaz.
Standart Sapma Hesaplama, “standart sapma hesaplama” arama niyetinde şu hesabı çözer: Veri listenizin popülasyon ve örneklem standart sapmasını aynı anda hesaplayın. Temel yöntem: Popülasyon σ = √(Σ(x−μ)² ÷ n); örneklem s = √(Σ(x−x̄)² ÷ (n−1)).
Ortalama HesaplamaBu sorgu için Sayılar değerlerini aynı kapsamda girin. RakamKutusu bu girdileri Popülasyon σ = √(Σ(x−μ)² ÷ n); örneklem s = √(Σ(x−x̄)² ÷ (n−1)) yöntemiyle işleyerek karşılaştırılabilir bir sonuç üretir.
Medyan HesaplamaÖrneklem standart sapması için en az iki veri gerekir. Araç iki sonucu da ayrı gösterir. Bu nedenle “standart sapma” sonucunu girilen değerlerin matematiksel karşılığı olarak değerlendirin ve gerekiyorsa ilgili hesaplarla birlikte kontrol edin.
Kombinasyon HesaplamaÖrneklem standart sapması için en az iki veri gerekir. Araç iki sonucu da ayrı gösterir. Bu nedenle “istatistik hesaplama” sonucunu girilen değerlerin matematiksel karşılığı olarak değerlendirin ve gerekiyorsa ilgili hesaplarla birlikte kontrol edin.
Örneklem standart sapması için en az iki veri gerekir. Araç iki sonucu da ayrı gösterir. Bu nedenle “standart sapma nasıl bulunur” sonucunu girilen değerlerin matematiksel karşılığı olarak değerlendirin ve gerekiyorsa ilgili hesaplarla birlikte kontrol edin.
İlgili hesaplamalar
Bu hesaplamayla doğrudan ilişkili diğer araçlara geçerek sonucu farklı bir açıdan kontrol edin.
Nasıl çalışır?
Veri listenizin popülasyon ve örneklem standart sapmasını aynı anda hesaplayın. RakamKutusu girdileri tarayıcınızda işler ve sonucu sayfayı yenilemeden günceller.
Temel yöntem
Popülasyon σ = √(Σ(x−μ)² ÷ n); örneklem s = √(Σ(x−x̄)² ÷ (n−1))
Sonucu anlayın
Örneklem standart sapması için en az iki veri gerekir. Araç iki sonucu da ayrı gösterir.
Sık sorulanlar
Veri listenizin popülasyon ve örneklem standart sapmasını aynı anda hesaplayın. Kullanılan temel yöntem: Popülasyon σ = √(Σ(x−μ)² ÷ n); örneklem s = √(Σ(x−x̄)² ÷ (n−1)).
Örneklem standart sapması için en az iki veri gerekir. Araç iki sonucu da ayrı gösterir.
Sayılar alanlarını doldurmanız yeterlidir.
Örneklem standart sapması için en az iki veri gerekir. Araç iki sonucu da ayrı gösterir.