Bu aracı tekrar kullanacak mısınız? Favorilerinize ekleyin.
MATEMATİK / İSTATİSTİK
Sayı listesinden ortalama, popülasyon varyansı ve örneklem varyansını birlikte hesaplayın.
Hesaplama alanı
Sonuç siz yazdıkça tarayıcınızda anında güncellenir. Bilgileriniz hesaplama için cihazınızda işlenir.
Hesaplama yöntemi: Popülasyon varyansı = Σ(x−μ)² ÷ N; örneklem varyansı = Σ(x−x̄)² ÷ (n−1)
Canlı sonuç
Girdiğiniz değerlere göre
σ² 8
Ortalama 8; popülasyon varyansı 8 olur.
Sonucu yorumlarken
Örneklem varyansı için en az iki gözlem gerekir. Sonuç seçtiğiniz veri setinin sayısal dağılımını özetler.
Örnek üzerinden görün
Başlangıç değerleriyle hazırlanmış bu örnek, aracın hangi girdiyi nasıl sonuca çevirdiğini hızlıca gösterir.
Örnek girdiler
Kullanılan yöntem
Popülasyon varyansı = Σ(x−μ)² ÷ N; örneklem varyansı = Σ(x−x̄)² ÷ (n−1)
Örnek sonuç
σ² 8
Ortalama 8; popülasyon varyansı 8 olur.
3 adımda kullanım
Değerleri girin
Sayılar değerlerini kendi durumunuza göre doldurun.
Sonucu görün
Hesaplama tarayıcınızda yapılır ve girdi değiştikçe sonuç anında yenilenir.
Kapsamı kontrol edin
Örneklem varyansı için en az iki gözlem gerekir. Sonuç seçtiğiniz veri setinin sayısal dağılımını özetler.
Benzer sorular
Bu bölüm, varyans hesaplama sayfasının farklı arama biçimlerini tek canonical URL üzerinde toplar; ayrı ve tekrarlı sonuç sayfaları oluşturmaz.
Varyans Hesaplama, “varyans hesaplama varyans” arama niyetinde şu hesabı çözer: Sayı listesinden ortalama, popülasyon varyansı ve örneklem varyansını birlikte hesaplayın. Temel yöntem: Popülasyon varyansı = Σ(x−μ)² ÷ N; örneklem varyansı = Σ(x−x̄)² ÷ (n−1).
Standart Sapma HesaplamaBu sorgu için Sayılar değerlerini aynı kapsamda girin. RakamKutusu bu girdileri Popülasyon varyansı = Σ(x−μ)² ÷ N; örneklem varyansı = Σ(x−x̄)² ÷ (n−1) yöntemiyle işleyerek karşılaştırılabilir bir sonuç üretir.
Ortalama HesaplamaÖrneklem varyansı için en az iki gözlem gerekir. Sonuç seçtiğiniz veri setinin sayısal dağılımını özetler. Bu nedenle “popülasyon varyansı” sonucunu girilen değerlerin matematiksel karşılığı olarak değerlendirin ve gerekiyorsa ilgili hesaplarla birlikte kontrol edin.
Mod HesaplamaÖrneklem varyansı için en az iki gözlem gerekir. Sonuç seçtiğiniz veri setinin sayısal dağılımını özetler. Bu nedenle “variance hesaplama” sonucunu girilen değerlerin matematiksel karşılığı olarak değerlendirin ve gerekiyorsa ilgili hesaplarla birlikte kontrol edin.
Medyan HesaplamaÖrneklem varyansı için en az iki gözlem gerekir. Sonuç seçtiğiniz veri setinin sayısal dağılımını özetler. Bu nedenle “istatistik varyans” sonucunu girilen değerlerin matematiksel karşılığı olarak değerlendirin ve gerekiyorsa ilgili hesaplarla birlikte kontrol edin.
İlgili hesaplamalar
Bu hesaplamayla doğrudan ilişkili diğer araçlara geçerek sonucu farklı bir açıdan kontrol edin.
Nasıl çalışır?
Sayı listesinden ortalama, popülasyon varyansı ve örneklem varyansını birlikte hesaplayın. RakamKutusu girdileri tarayıcınızda işler ve sonucu sayfayı yenilemeden günceller.
Temel yöntem
Popülasyon varyansı = Σ(x−μ)² ÷ N; örneklem varyansı = Σ(x−x̄)² ÷ (n−1)
Sonucu anlayın
Örneklem varyansı için en az iki gözlem gerekir. Sonuç seçtiğiniz veri setinin sayısal dağılımını özetler.
Sık sorulanlar
Sayı listesinden ortalama, popülasyon varyansı ve örneklem varyansını birlikte hesaplayın. Kullanılan temel yöntem: Popülasyon varyansı = Σ(x−μ)² ÷ N; örneklem varyansı = Σ(x−x̄)² ÷ (n−1).
Örneklem varyansı için en az iki gözlem gerekir. Sonuç seçtiğiniz veri setinin sayısal dağılımını özetler.
Sayılar alanlarını doldurmanız yeterlidir.
Örneklem varyansı için en az iki gözlem gerekir. Sonuç seçtiğiniz veri setinin sayısal dağılımını özetler.